| | A. Ciências Exatas e da Terra - 5. Matemática - 5. Probabilidade e Estatística | | | CONSTRUÇÃO DE CARTAS DE CONTROLE PARA PROCESSO PRODUTIVO AUTOCORRELACIONADO | | | Ricardo Rigotti 1 (autor) rrigott1@ucs.br | | Maria Emilia Camargo 2 (autor) | | Walter Priesnitz Filho 2 (autor) | | Suzana L. Russo 3 (autor) |
| | 1. Curso de Administração de Empresas, UCS, Vacaria, RS | | 2. DCSC, CAMVA, Vacaria, RS | | 3. URI, Santo Ângelo, RS |
| | INTRODUÇÃO:
O controle de qualidade está relacionado com o problema de previsão, pois saber se um valor aparentemente extremo é sinal de alteração de uma estrutura ou da presença de uma observação anômala pode ser reduzido a estudar se o valor agregado está ou não dentro da amplitude de um intervalo de previsão. Este trabalho teve como objetivo ajustar um modelo ARIMA (p,d,q) com intervenções para monitorar o nível da média semanal da gramatura da fiação do tecido produzido por um tear em uma indústria têxtil no período de setembro de 2002 a abril de 2003, bem como construir cartas de controle para os resíduos obtidos através modelo ajustado. | | METODOLOGIA:
O método de pesquisa utilizado para o desenvolvimento deste trabalho foi o da pesquisa aplicada através de um estudo de caso (Eisenhardt, 1989). Foi utilizada a metodologia de Box & Jenkins (1976) para o ajuste do modelo referente aos dados da gramatura da fiação de uma da Indústria Têxtil. Após encontrar o modelo adequado foi construída a carta de controle de Shewhart para os resíduos. | | RESULTADOS:
Após as análises preliminares, ajustou-se um ARIMA(1,0,0), o qual apresentou um Erro Médio Quadrático de 5%. Para a série de erros de previsão obtida através deste modelo, foram construídas as cartas de controle X(Bar) e R, as quais mostraram que o processo apresenta-se sob controle estatístico. | | CONCLUSÕES:
Os resultados obtidos, a partir da metodologia adotada, mostraram que o processo avaliado encontra-se sob controle estatístico, mostrando a preocupação que a empresa tem com o acompanhamento sistemático, procurando sempre melhorar a qualidade dos seus produtos. | | | Instituição de fomento: UCS | | | | | Palavras-chave: Cartas de Controle; Dados Autocorrelacionados; Resíduos. |
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Anais da 56ª Reunião Anual da SBPC - Cuiabá, MT - Julho/2004 |