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| C. Ciências Biológicas - 1. Biofísica - 2. Biofísica de Processos e Sistemas |
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| Teoria da Informação aplicada a redes neurais biológicas não-lineares |
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| Ludmila Brochini Rodrigues e Reynaldo Daniel Pinto |
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| Instituto de Fisica USP, departamento de Fisica Geral, Laboratório de Fenômenos Não-Lineares., UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - USP |
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| Objetivos: Estudar o processamento de informação em neurônios do gânglio estomatogástrico do siri Callinectes sapidus em resposta tanto a estímulos naturais de neurônios da mesma rede quanto a estímulos artificiais gerados por computador.
Materiais e métodos:
Método experimental: -Dissecação do animal e exposição do gânglio.
-Identificação e medição dos poteniciais de membrana dos neurônios em questão (Mulloney 1974).
-Controle da atividade neuronal através de tecnicas de voltage-clamp , current-clamp e Dynamic-clamp (Pinto 2001) que permitem introduzir condutâncias e sinapses artificiais aos neurônios.
Metodo de análise: A partir das medidas, os padrões de ISIs (intervalos entre spikes) são usados para calcular a informação mútua média (AMI) entre cada trecho de estímulo e de resposta. Desse modo obtém-se como a informação é processada.
Resultados: Os diagramas de AMI mostram que as respostas estão correlacionadas não apenas com os últimos estímulos recebidos (os quais é esperado serem mais relevantes à resposta) mas também com estímulos anteriores. O processamento de informação de um neurônio é mais eficiente quando o estímulo tem o padrão normal dos neurônios da mesma rede a ele conectados do que quando tem um padrão aleatório.
Conclusões: Os neurônios revelaram capacidade de processar informação de um modo não-trivial, talvez isso somente seja possível devido ao caráter não-linear do sistema.
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Instituição de fomento: CNPq e FAPESP
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Trabalho de Iniciação Científica
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| Palavras-chave:
Não-linear neural informação; Teoria |
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