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| A. Ciências Exatas e da Terra - 3. Física - 4. Física da Matéria Condensada |
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| SIMULAÇÕES COMPUTACIONAIS DE POLÍMEROS |
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| Antônio Gonçalves da Cunha Netto e Álvaro de Almeida Caparica |
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| Instituto de Física - UFG
, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG |
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| Com o grande avanço na velocidade de processamento computacional as simulações numéricas como o método Monte Carlo (MC) tem se tornado uma excelente ferramenta para estudar sistemas com muitos graus de liberdade, como por exemplo, o enovelamento de proteínas, polímeros e os modelos de spins. Em uma técnica de evolução de MC, como ''Metropolis importance sampling'', realizada em um espaço configuracional à temperatura fixa (ensemble canônico), a qualidade dos resultados dependem da distância da região critica, sendo nescessário realizar um maior número de ciclos para temperaturas próximas dessa região. Em termos do tempo computacional, outros métodos tem sido sugeridos para superar problemas como dinâmicas lentas na região de transição, que tornam algoritmos como o de Metropolis ineficientes. Como exemplos, temos os algoritmos ''cluster-flip Swendsen-Wang'', ''Multicanonical method'', ''Broad Histogram method'' e ''Flat Histogram method''. Todavia, o mais eficiente dos algoritmos é o recentemente proposto por Fugao Wang e David P. Landau (2001), que consiste em um passeio aleatório no espaço de energia, permitindo a determinação da densidade de estados g(E) e com isso, obter todas as médias termodinâmicas do sistema no equilíbrio. Apresentamos neste trabalho resultados de simulações de MC para cadeias de homopolímeros em rede usando a amostragem de Wang-Landau e comparamos com resultados obtidos através do método de Metropolis convencional.
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Trabalho de Iniciação Científica
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| Palavras-chave:
Polímeros; Monte Carlo; Wang-Landau |
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Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005
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