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B. Engenharias - 1. Engenharia - 6. Engenharia de Produção
ALGORITMO COMPUTACIONAL PARA O CÁLCULO DA CORRELAÇÃO CRUZADA PARA ANÁLISE DA CAUSALIDADE UNIDIRECIONAL ENTRE CARACTERÍSTICAS DE QUALIDADE
Michel Kramer Borges de Macedo 1, Walter Priesnitz Filho 1 e Maria Emília Camargo 1
1- Departamento de Ciências Sociais e Comunicação, Campus Universitário de Vacaria, Universidade de Caxias do Sul - UCS, UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL - UCS
Na disputa por novos mercados e na tentativa de manutenção das atuais posições, se faz necessário uma gestão eficiente que garanta a continuidade do empreendimento a longo prazo. Para que possam cumprir sua missão, as empresas necessitam de ferramentas robustas para monitorar e avaliar os seus processos produtivos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo computacional para calcular a correlação cruzada para identificar a causalidade unidirecional entre as características de qualidade de entrada e saída de um processo produtivo. O método de pesquisa científica do ponto de vista da natureza e da forma de abordagem neste trabalho enquadra-se, na categoria de pesquisa aplicada quantitativa, a qual tem como objetivo gerar conhecimentos para aplicação prática dirigida à solução de problemas específicos com o uso de recursos e técnicas estatísticas, que no caso é o desenvolvimento de um algoritmo para o cálculo do coeficiente de correlação cruzada, que é uma ferramenta utilizada na análise de dados para a identificação da direção de causalidade. O algoritmo foi implementado na linguagem Object Pascal, utilizando-se o ambiente de desenvolvimento Delphi 6.0. O algoritmo foi implementado no programa CCFT, que consta de 4 módulos básicos: a) módulo de arquivo, no qual os usuários podem especificar variáveis e digitar dados para serem analisados; b) módulo de análise, no qual o usuário determina as características das análises a serem efetuadas; c) módulo de relatório, no qual o programa armazena as informações calculadas, e d) o módulo de ajuda online. Foi desenvolvido na linguagem PHP, utilizando o ambiente de desenvolvimento Macromedia Dreamweaver MX. Este algoritmo foi testado utilizando-se de dados simulados representativos de um processo produtivo bivariado. Concluindo, pode-se afirmar que este módulo apresentou um bom desempenho ao ser comparado com outros softwares existentes na literatura estatística, através da eficiência relativa.
Instituição de fomento: FAPERGS
Trabalho de Iniciação Científica
Palavras-chave:  correlação cruzada; causalidade unidirecional; processo produtivo

Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005