IMPRIMIR VOLTAR A. Ciências Exatas e da Terra - 2. Ciência da Computação - 6. Inteligência Artificial e Redes Neurais SOFTWARE GERADOR DE AGENTES INTELIGENTES APLICADOS A PREDIÇÃO DE FALHAS EM ENLACES ÓPTICOS George Augusto Santana Batista 1, Caio Holanda 1, Nídia 1 e Carlos Hairon Ribeiro Gonçalves 1 1 Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará - CEFETCE, CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA DO CEARÁ - CEFET-CE O crescente avanço tecnológico nas áreas de informática e telecomunicação tem tornado relevante o desenvolvimento de soluções que provejam qualidade aos serviços oferecidos nessas áreas. Baseado nisso, o Instituto de Telemática do CEFETCE tem desenvolvido o Projeto FARO (predição de FAlhas em Redes Ópticas), cujo foco de pesquisa é a implementação do software Gerador de Agentes Inteligentes. A principal função desse aplicativo é gerar agentes inteligentes baseados em Redes Neurais Artificiais capazes de predizer a iminência de falhas em enlaces de redes WDM (Wavelength Division Multiplexing). Através de simulações foram extraídos dados que descrevem o comportamento hipotético de um enlace de rede óptica em condições adversas. Esses dados viabilizaram o treinamento da rede neural e, portanto, a obtenção da inteligência do agente. Um protótipo que possui as principais funções do Gerador de Agentes Inteligentes foi desenvolvido para realização de testes com o agente implementado, os quais apresentaram resultados bastante satisfatórios quanto à sua capacidade de predição, conseguindo taxas de acertos superiores a 86%. Atualmente, essa pesquisa tem direcionado seus estudos não mais a simulações, mas a testes em redes ópticas reais. Isso é possível graças à parceria com instituições vinculadas ao Projeto GIGA da RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa), que desenvolve uma rede óptica (Rede GIGA) para fins de pesquisa e desenvolvimento. Nesse novo contexto, informações reais que representam o comportamento de um enlace óptico têm sido coletadas. Desta forma, o agente inteligente pode ser re-treinado com dados de uma rede óptica real. Ao mesmo tempo, um aplicativo capaz de gerar diferentes padrões de tráfego, na Rede GIGA, tem sido desenvolvido. Assim, estudos sobre o comportamento da rede óptica mediante congestionamento poderão fazer com que o agente inteligente possa predizer também este tipo de evento. Instituição de fomento: CEFET-CE Trabalho de Iniciação Científica Palavras-chave:  inteligência artificial; redes neurais artificiais; predição Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005