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| A. Ciências Exatas e da Terra - 2. Ciência da Computação - 3. Computação Gráfica |
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| UM SISTEMA PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS MÉDICAS |
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| Diego Mazala Carvalho Rodrigues 1,2, Gilson Antônio Giraldi 1,4 e Paulo Sérgio Rodrigues 1,3 |
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| 1- Coordenação de Ciência da Computação, Laboratório Nacional de Computação Científica, CCC-LNCC.
2- mazala@lncc.br
3- pssr@lncc.br
4- gilson@lncc.br, LABORATÓRIO NACIONAL DE COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA - LNCC |
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| Neste trabalho nós propomos a implementação de um sistema, chamado BayesInit, implementado com o objetivo de oferecer uma abordagem semi-automática para a tarefa de segmentação de imagens médicas. 2. METODOLOGIA A partir da região de interesse, uma rede bayesiana é utilizada para escolher a melhor região gerada através de perturbações realizadas sobre as operações de segmentação. Esta rede é composta por características de cor, curvatura e momentos invariantes da região. 3. RESULTADOS Para os experimentos realizados, a intervenção do usuário foi menor do que 10% quando as regiões de interesse são maiores do que 20% da imagem. Durante estes testes, a parametrização necessária no primeiro slice foi fixada para toda a seqüência de slices, não havendo necessidade de intervenções para até 100 slices. Nesse caso, a rede bayesiana apresentada escolhe uma região dentre, no máximo, 14 regiões candidatas (resultados experimentais). CONCLUSÃO Como trabalhos futuros, alguns dos problemas a serem resolvidos estão relacionados a possíveis mudanças topológicas entre regiões de interesse, a qualidade obtida com a segmentação realizada através de morfologia matemática e o desenvolvimento de uma arquitetura que permita integração direta entre o BayesInit e os equipamentos responsáveis pela geração de imagens (tomógrafos, por exemplo). |
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Instituição de fomento: CNPq
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Trabalho de Iniciação Científica
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| Palavras-chave:
segmentação; bayesianas; snakes |
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Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005
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