|
| A. Ciências Exatas e da Terra - 2. Ciência da Computação - 2. Banco de Dados |
|
| UM SISTEMA PARA AUXILIAR A PESQUISA DE FITOTERÁPICOS BASEADO NA QUIMIOTAXONOMIA. |
|
| Marcos Barbosa Dósea 1, Sócrates Cabral de H Cavalcanti 2 e Leila Maciel de Almeida e Silva 1 |
|
| 1- Depto. de Ciências da Computação e Estatística
2- Depto. de Fisiologia
, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE - UFS |
|
| O uso de processos computacionais para ajudar na solução e análise de dados biológicos vem crescendo a cada ano. O desenvolvimento de fitoterápicos acompanha esta tendência e se utiliza destes processos para auxiliar na identificação das plantas medicinais, utilizando métodos como a quimiotaxonomia. A quimiotaxonomia determina uma classificação hierárquica de acordo com as características químicas dos indivíduos analisados. A correta identificação das plantas, direciona a pesquisa para aquelas com maior potencial farmacológico. A grande dificuldade encontrada pelos cientistas para resolver problemas taxonômicos está na construção de um banco de dados confiável, na utilização de métodos estatísticos para análise dos dados e no desenvolvimento de programas para a solução do problema. Nesse contexto, este trabalho propõe um sistema Web que provê suporte automático para classificação das plantas segundo as características químicas dos compostos que as constituem. Investigou-se algoritmos hierárquicos e não-hierárquicos e duas novas heurísticas, denominadas respectivamente, Algoritmo Hierárquico com Vizinhança e Penalidade e Algoritmo de Junção por Centróide com Penalidade, são aqui propostas. Para a aplicação dos métodos de agrupamento, o sistema mantém uma base de dados de plantas medicinais de acordo com a família, o gênero, a espécie, a subespécie e a região, além das concentrações dos compostos presentes na mesma. O sistema foi desenvolvido segundo a metodologia de projeto RUP (Rational Unified Process) e implementado na linguagem Java. Os testes realizados mostram a adequação do sistema para o estudo da quimiotaxonomia das plantas. As novas heurísticas propostas, em comparação com comumente utilizadas pela comunidade científica, vem mostrando grandes melhorias tanto na performance como na qualidade dos resultados obtidos. Como trabalhos futuros, pretende-se implementar outros métodos de agrupamento para validar ainda mais a viabilidade das soluções aqui propostas. |
|
|
Instituição de fomento: CNPq
| |
|
Trabalho de Iniciação Científica
|
|
| Palavras-chave:
Agrupamento de Dados; Biologia Computacional; Quimiotaxonomia |
|
Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005
|