IMPRIMIR VOLTAR E. Ciências Agrárias - 2. Engenharia Agrícola - 3. Engenharia Agrícola AVALIAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DETERMINAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO Rodrigo Sinaidi Zandonadi , Francisco de Assis Carvalho Pinto , Darly Geraldo Sena Junior  e Adenilson Evangelista Botelho  Departamento de Engenharia Agrícola - Universidade Federal de Viçosa - UFV, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA - UFV O objetivo deste trabalho foi avaliar Redes Neurais Artificiais (RNA) para determinação de cobertura do solo. Sete imagens monocromáticas na banda do infravermelho próximo com diferentes proporções de palhada de milho, foram divididas em 234 blocos, que correspondiam à uma quadrícula de 5x5cm no campo. Foi feita a classificação visual dos 1638 blocos por sete pessoas como: solo, 50-50 (50% palha e 50% solo) e palha. Para treinamento e teste das redes foram retirados das sete imagens 224 blocos de cada classe. Cada bloco foi considerado como pertencente à classe que predominou na classificação visual. De cada classe separou-se 180 blocos para treinamento e 44 para teste. Para seleção da rede, no treinamento os blocos foram divididos em quatro grupos, utilizando-se a validação cruzada para acessar o índice kappa médio. O treinamento foi interrompido pelo critério da “parada mais cedo”. O número de neurônios das camadas ocultas foi de 06 a 54 na primeira e 02 a 50 na segunda (variando de 4 em 4). Na camada de saída utilizou-se um neurônio para cada classe. Como parâmetro de entrada, utilizou-se a média dos pixels dos blocos. Para cada arquitetura, foi escolhida a rede com menor erro durante o treinamento. As redes com os maiores kappa que não diferiram pelo teste Z a 5% foram selecionadas, e deste grupo, a rede com menor número de neurônios foi escolhida. Para acessar o erro dessa RNA foram utilizados os blocos de teste. A cobertura total nas imagens foi determinada classificando-se todos os blocos e o resultado comparado com a classificação humana. A RNA selecionada foi a com arquitetura 10-06 apresentando Kappa de 0,67 no treinamento e 0,76 no teste. Na determinação da cobertura total das imagens, quatro das sete imagens apresentaram valores de cobertura dentro da faixa estabelecida pela classificação humana. Trabalho de Iniciação Científica Palavras-chave:  Avaliação; Redes Neurais; Cobertura do solo Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005