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| B. Engenharias - 1. Engenharia - 8. Engenharia Elétrica |
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| APLICAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DA BIBLIOTECA LILI PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS A DETECÇÃO DE CÉLULAS DO SANGUE |
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| Thiago Figueiró 1, Nivea Schuch 1, Davi Vital 1, André Borin 1, Leticia Guimarães 1 e Altamiro Susin 1 |
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| 1- Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL - UFRGS |
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| A aplicação proposta é a detecção automática de células do sangue em imagens
adquiridas por meio de um sistema de aquisição de imagens de um microscópio. O
sistema é composto de cinco blocos de processamento: 1) pré-processamento; 2)
geração do modelo de célula; 3) correlação imagem-modelo; 4) detecção de
regiões; 5) classificação célula-background.
Este trabalho faz parte do projeto lili - LaPSI Image Processing Library. O
projeto lili teve início em 2001 (SIC 2002) com o objetivo de ser um
repositário de uso público e irrestrito de funções básicas para processamento
de imagens. Neste trabalho apresentamos uma aplicação prática das funções
pré-existentes na lili e das funções de aplicação genérica (posteriormente
inseridas na lili) geradas para desenvolvimento desta aplicação.
Onze funções básicas utilizadas já existiam na biblioteca, como criação e
destruição de imagens; geração de histograma; equalização de histograma;
filtros mediano e sobel. Vinte e oito novas funções foram geradas para
aplicação na proposta e incluídas na lili para uso posterior por qualquer
usuário (open source), sendo as principais funcionalidades: correlação de
imagens; limiarização por análise de histograma; convolução; geração de mapas
de distância; crescimento de região; funções de morfologia matemática.
Esse sistema pode ser utilizado em conjunto com o SAIMO (Sistema de Aquisição de
Imagens de baixo custo para o uso em Microscopia Óptica - FIC 2003),
possibilitando um método prático e eficaz para contagem de hemácias ou outros
tipos de células com simetria radial.
O sistema implementado foi comparado com outros métodos e comprovou ser mais
robusto com relação a variação dos parâmetros do sistema de aquisição pois
manteve sua alta performance com diferentes sistemas. Além disso, reconheceu 2%
mais células que o método tradicional, sem aumento de falsos positivos,
reconhecendo mais de 96% das células contidas em 400 amostras (comparado com contagem profissional) |
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Instituição de fomento: CNPq
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Trabalho de Iniciação Científica
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| Palavras-chave:
Processamento de Imagens; Detecção de Células Sangüíneas |
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Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005
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