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A. Ciências Exatas e da Terra - 5. Matemática - 5. Probabilidade e Estatística | ||
DETERMINAÇÃO DO PERFIL DOS USUÁRIOS DO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA UTILIZANDO A ANÁLISE DE CLUSTER | ||
Adriano Mendonça Souza 1 (amsouza@smail.ufsm.br), Francisca Mendonça Souza 1 e Lorena Vicini 1 | ||
(1. Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa - EEMQ - UFSM) | ||
INTRODUÇÃO:
A análise multivariada considera os dados sob o enfoque das semelhanças e/ou diferenças, a partir da técnica de análise de componentes principais, de modo que a menor quantidade de informação seja perdida. Utiliza o espaço geométrico multidimensional, ou seja, espaços maiores de três dimensões, onde a capacidade humana tem dificuldade para interpretar os resultados Bourouche & Saporta (1982); Jackson (1980). O objetivo desta pesquisa é traçar o perfil dos usuários do Hospital Universitário de Santa Maria – HUSM utilizando as técnicas de análise de cluster. E, para o cumprimento deste objetivo maior será necessário cumprir as seguintes etapas: mostrar a aplicação da análise multivariada no setor de saúde para que possa ser estendida aos demais locais que necessitem a aplicação desta técnica; identificar as cidades que possuem os mesmos problemas em relação a internação dos pacientes; desenvolver algumas medidas preventivas para que os pacientes não necessitem se deslocar com tanta freqüência ao HUSM. Este estudo é importante devido a sua localização e sua competência o HUSM atrai pessoas dos mais diversos lugares e até de outros estados, o que constitui uma gama enorme de dados que são gerados assim que cada paciente é internado. Surge então o seguinte questionamento: Terão estes pacientes algum tipo de associação, isto é, localidades mesmo tipo de doenças que ocorrem simultaneamente em localidades diferentes? Procura-se com este trabalho entender o tipo de relacionamento etre cidades e doenças. |
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METODOLOGIA:
Nesta pesquisa busca-se conhecer o paciente usuário do HUSM, utilizando para isso o formulário preenchido pelo paciente no ingresso ao hospital onde constam os dados pessoais, locais de procedência, tipo de doença ou tratamento que será realizado, tempo médio de internação solicitado entre outras variáveis que são coletadas quando do ingresso do paciente. O período de realização do estudo será de janeiro de 2002 a janeiro de 2003, onde serão coletados no setor de estatística do hospital o número de oncorrências mensais para internações e solicitações de exames. Primeiramente uma análise descritiva será realizada para se conhecer quem são os usuários, considerando-se as suas cidades de origem e a procura do hospital levando-se em consideração os meses do ano. Em seguida será utilizada a análise de cluster para mapear as cidades e as principais causas de procura pelo HUSM, formando-se então uma setorização por cidades. Em um terceiro momento um estudo dentro do cluster fornecerá subsídios para a elaboração de sugestões para os munícipes que procuram o hospital. |
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RESULTADOS:
Observou que a cidade que apresenta uma maior média de internações é Santa Maria, seguida por São Sepé, Agudo e São Pedro, sendo que a primeira apresenta um coeficiente de variação muito pequeno, mostrando que a média é bastante representativa. Estas cidades têm em comum a sua localização em relação ao HUSM, isto é estão num raio de menos de 100 Km de distância. O primeiro cluster formado pela cidade de São Sepé, isolado dos demais, o segundo formado por Agudo e Julio de Castilhos, o terceiro por São Pedro e Restinga Seca e o quarto formado por cidades como Paraíso do Sul, Itaara, São Francisco, Faixinal, Tupã, Santiago, Formigueiro, Caçapava, Cacequi e outras localidades. A formação dos clusters mostram que a procura pelo hospital está sendo determinada pela distância do mesmo em relação as suas localidades de origem. Em relação a realização de exames a configuração das cidades muda bastante, mas mesmo assim São Sepé é a que apresenta maior procura. Lembrando-se que Santa Maria seria a primeira pela demanda de exames. Júlio de Castilhos até São Pedro do Sul estão em um segundo Cluster e Formigueiro até Pananbí em um terceiro cluster. O fato de serem cidades pequenas faz com que a procura pelo hospital se dê quando a internação requer um cuidado mais especial, ou seja, quando os hospitais locais não têm capacidade de equipamentos e recursos humanos para tratarem os seus pacientes e também a procura por exames devem-se a este fato. |
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CONCLUSÕES:
Por meio da análise verificou-se que o Hospital Universitário de Santa Maria atende enormemente a própria cidade, este fato é mostrado pelo fato de Santa Maria ter sido retirada da análise em um segundo momento para não suplantar as demais. Os maiores usuários do HUSM em termos de internação e de solicitação de exames são as localidades que estão em uma distância de menos de 100 km do hospital. E que os municípios menores mais distantes procuram o HUSM pelos tratamentos e exames que inexistem em suas cidades. O pleno desenvolvimento desta pesquisa depende da atualização do banco de dados, pois sem a sua evolução não é possível manter uma previsão atualizada. Os pacientes que ingressam pelo pronto atendimento, muitas vezes são designados para outros setores, como hospital geral, hospital psiquiátrico e outros setores do hospital, para tanto se recomenda fazer um estudo abrangendo todos os setores de ingressos do hospital até mesmo aqueles ingressos para a realização de exames. Assim se terá um bom retrato do funcionamento do hospital. Pelo exposto acima vê-se que os métodos estatísticos aplicados ao setor da saúde podem contribuir par a formação de políticas e auxiliar na tomada de decisões. |
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Instituição de fomento: GAP - UFSM | ||
Trabalho de Iniciação Científica | ||
Palavras-chave: Análise multivariada; Análise de cluster; Hospital Universitário de Santa Maria. | ||
Anais da 57ª Reunião Anual da SBPC - Fortaleza, CE - Julho/2005 |