60ª Reunião Anual da SBPC

INTRODUÇÃO:

A temperatura de superfície é um dos principais dados que podem ser estimados a partir das imagens do AVHRR/NOAA devido à sua grande utilidade no monitoramento agrícola. Uma aplicação importante da estimativa da temperatura da superfície terrestre na agricultura está relacionada ao monitoramento e detecção de ocorrências de geadas agrícolas.Comparando todo conhecimento existente sobre o efeito das geadas, com os dados dos serviços de monitoramento, como o IAPAR, por exemplo, é possível definir uma base de referência terrestre e, assim, avaliar com precisão os valores de temperatura de superfície estimados e melhorar os métodos de estimativa baseados na utilização de imagens de satélites meteorológicos. O objetivo deste trabalho é continuar e aprofundar os que vem sendo realizados no CEPAGRI destinados à estimativa de temperatura de superfície terrestre através da utilização no monitoramento agrometeorológico. Será avaliada a correlação existente entre os valores de temperatura de superfície, estimados a partir das imagens do sistema AVHRR/NOAA recebidas no CEPAGRI, com dados de temperatura do ar e da relva registrados em estações meteorológicas de superfície, em datas com registro de ocorrência de geadas agrícolas no Estado do Paraná.

METODOLOGIA:

Utilizando dados do Iapar, foi possível determinar as datas das geadas agrícolas. O próximo passo foi obter dados de temperatura do ar e da relva registrados em superfície. Esses dados foram fornecidos pelo Iapar e Simepar, sendo eles: temperaturas máxima, mínima, média e de relva para cada dia de geada. Em seguida, foram obtidas imagens correspondentes às datas de geadas selecionadas. Para isso, foi utilizado o acervo do Cepagri/Unicamp. Essas imagens são transformadas para o formato padrão da NOAA e georreferenciadas através do sistema NAV, sendo feito recortes correspondentes ao Estado do Paraná. Em seguida, os recortes são processados para cálculo da temperatura de superfície através das seguintes equações: • Sobrino: T_ar = 0,551.T_superfície + 2,3755 • Ulivieri: T_ar = 0,546.T_superfície + 2,8537 • Carlos 1: T_ar= 0,567.T_superfície + 2,2521 • Carlos 2: T_ar= 0,558.T_superfície + 2,2521 Com as imagens já processadas através do software ENVI, foram gerados mapas de temperatura de superfície. Foram feitos gráficos de comparação entre os valores obtidos pelos mapas de temperatura de superfície com aqueles obtidos pelas estações meteorológicas de superfície do Simepar e Iapar, no Estado do Paraná, para 03/09/2003, 07h34minGMT (04h34 Brasília).

RESULTADOS:

Através dos gráficos foi feita uma correlação entre as temperaturas das estações e as temperaturas de superfície. Encontrou-se um R² de 0,7875 para o algoritmo de Sobrino. Da mesma forma que para o modelo de Ulivieri, encontrou-se um valor de aproximadamente 0,77 para R². Para Carlos 2, encontrou-se um valor de 0,8053. O Algoritmo Carlos 1 teve uma correlação de 0,7645. Foram feitos gráficos de comparação também para a temperatura máxima, média e de relva nessa mesma data. As correlações para temperatura média e máxima foram muito próximas do valor da correlação da temperatura mínima. A temperatura de relva teve uma correlação mais baixa em comparação às outras, porém também pode ser considerado um bom resultado, uma vez que ficou próxima de um R² igual a 0,7.

CONCLUSÕES:

Obteve-se uma correlação significativa entre os dados das estações meteorológicas como pode ser observado para o dia 03 de setembro de 2003. Os resultados foram muito próximos quando se compara os dados de temperatura obtidos pelos quatro métodos utilizados: Sobrino, Ulivieri, Carlos 1 e Carlos 2. Isso indica uma alta probabilidade de os métodos serem utilizados com uma boa confiabilidade, já que métodos diferentes deram aproximadamente o mesmo resultado.

Instituição de fomento: Pibic-Cnpq

Trabalho de Iniciação Científica

Palavras-chave: Agrometeorologia, Sensoriamento Remoto, Temperatura de Superfície

E-mail para contato: camila@cpa.unicamp.br