62ª Reunião Anual da SBPC

B. Engenharias - 1. Engenharia - 8. Engenharia Elétrica

Uma Aplicação Fuzzy Em Modelo De Otimização Para a Análise Técnico-Econômica De Serviços Corporativos De Telecomunicações

Bruno Quirino de Oliveira 1 Marllon Thiago Lopes dos Santos 1 Maria José Pereira Dantas 2 Marcos Antônio de Sousa 3

1. Departamento de Engenharia, Faculdade de Engenharia Elétrica, PUC-GO 2. Departamento de Matemática e Física, Faculdade de Engenharia Elétrica, PUC-GO 3. Escola de Engenharia Elétrica e Computação - EEEC, UFG

INTRODUÇÃO:

Cada empresa, independente da sua dimensão ou atividade, possui características próprias quanto à utilização dos serviços de telecomunicações. Os fornecedores destes serviços, por sua vez, enfrentam dificuldades em atender as demandas personalizadas de cada cliente. Diante deste cenário diversificado, propõe-se um modelo de programação linear inteira mista para auxiliar no processo de decisão. A demanda dos serviços, a capacidade e custos das soluções tecnológicas são alguns dos parâmetros contemplados na avaliação. Os conceitos de números Fuzzy são adotados para avaliar o risco técnico-econômico em situações de imprecisão nos dados de demanda e de tarifa. Resultados de experimentos computacionais são apresentados e discutidos.

METODOLOGIA:

O modelo matemático é desenvolvido para obter uma solução tecnológica mais adequada para atender diversos perfis de clientes em termos de demanda, custo e qualidade dos serviços corporativos de telecomunicações a serem contratados. O objetivo principal é garantir os serviços solicitados e ao mesmo tempo buscar uma solução economicamente mais viável. A demanda a ser contratada de cada serviço, as soluções tecnológicas possíveis, as limitações técnicas de capacidade e os custos de implantação, manutenção e aluguel de equipamentos também fazem parte do processo de decisão. Obteve-se assim uma função objetivo, onde esta se refere ao custo mínimo gerado pela aquisição ou locação e manutenção dos equipamentos, assim como custos de tarifas das operadoras. Partindo que a demanda e a tarifa são incertas, o modelo foi modificado para que trabalhasse com esses valores. A lógica Fuzzy foi utilizada para o tratamento desses dados incertos e para defuzzyficação foi usado a função de Adamo. O resultado final será a operadora escolhida que atende melhor os requisitos com menor custo.

RESULTADOS:

Para a simulação do modelo foram utilizados os seguintes recursos computacionais: linguagem de programação matemática AMPL (A Mathematical Model Programable Linear), para a elaboração do modelo matemático, e o pacote de otimização CPLEX. Assim foi analisados três períodos de fidelização (24, 36, 48 meses) para três empresas de telecomunicações. Com a variação do alfa de Adamo entre 0 e 1, que representa o grau de pertinência dos valores de demanda e tarifa a serem contratadas. Nos devidos prazos de fidelização e para cada nível de alfa, obteve-se as decisões do modelo, mostrando qual operadora é a mais viável para tais situações. Verificou-se que quanto maior a incerteza na demanda e tarifa isso influencia significantemente no processo de decisão do modelo, aproximando assim das situações reais de mercados.

CONCLUSÃO:

Disponibilizar para os clientes uma estrutura de rede eficiente, econômica e moderna é um paradigma que se apresenta cada vez mais desafiador. A ferramenta computacional proposta aqui apresentada, portanto, como um facilitador para o planejamento estratégico. A aplicação do modelo depende de uma pesquisa de mercado minuciosa e de um estudo das tendências futuras. Tomadas essas precauções, tem-se nessa ferramenta um poderoso aliado na análise dos contratos de prestação de serviços corporativos de telecomunicações. Para deixar o modelo ainda mais flexível estudos com uma ótica multi-paramétrica, com diferentes níveis de confiança para a demanda e tarifa de cada serviço, em regiões distintas de oferta, também está sendo adicionada ao modelo.

Instituição de Fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico -CNPq

Palavras-chave: Modelagem Matemática , Lógica Fuzzy, Análise Técnico-Econômica .