63ª Reunião Anual da SBPC |
D. Ciências da Saúde - 4. Odontologia - 5. Odontologia Social e Preventiva |
DIMENSIONAMENTO DE AMOSTRAS E ANÁLISE ECONÔMICA EM LEVANTAMENTO EPIDEMIOLÓGICO DE CÁRIE. |
Gláucia Maria Bovi Ambrosano 1 Juliana Rocha Gonçalves 1 Antonio Carlos Pereira 1 Marcelo de Castro Meneghim 1 Vanessa Pardi 1 Stela Marcia Pereira 2 |
1. Depto de Odontologia Social, FOP/UNICAMP 2. Área de Epidemiologia e Saúde Pública - DMV. Universidade Federal de Lavras |
INTRODUÇÃO: |
Apesar da constatação do declínio na prevalência de cárie dentária, a mesma ainda é considerada um dos principais problemas de saúde bucal, sendo também considerada como maior causa de perda dentária em todo mundo. Quatro grandes levantamentos de base nacional realizados em 1986, 1996, 2003 e 2010 apontaram um declínio na prevalência de cárie em crianças de 12 anos. No entanto, essa redução não tem ocorrido de modo homogêneo, havendo concentração da doença em uma pequena parcela da população. De acordo com recomendações da Organização Mundial de Saúde (OMS), autoridades sanitárias devem promover a realização periódica de levantamentos epidemiológicos das doenças bucais, para o conhecimento das condições de saúde da população. A maioria dos levantamentos epidemiológicos são realizados por meio de amostragem e um dos mais freqüentes questionamentos se refere ao tamanho dessa amostra. Para o cálculo do tamanho da amostra devem ser levados em consideração alguns itens como tipo de estudo, erro tolerado, nível de significância complementar à confiança desejada, poder e tamanho da população. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo avaliar o tamanho da amostra em função da média, coeficiente de variação, erro amostral e os custos implicados nos levantamentos epidemiológicos. |
METODOLOGIA: |
Baseando-se em parâmetros reais da literatura foram realizadas simulações de inquéritos epidemiológicos, dimensionando-se amostras por meio da variação do erro amostral tolerado e da variabilidade dos dados. Todos os custos referentes aos inquéritos foram descritos e divididos em duas categorias˸ fixos e variáveis. Os custos fixos são compostos do valor dos equipamentos e da infra-estrutura necessária. Os custos variáveis originaram-se dos custos de recrutamento, diagnóstico, e materiais de consumo. As faixas de erro amostral de 5%, 10%, 12% e 15% foram analisadas. Os coeficientes de variação avaliados foram, 50%, 80%, 100% e 120%. Os cálculos amostrais foram realizados baseados nos dados da média do CPOD e intervalos de confiança de 95%. |
RESULTADOS: |
Os resultados mostraram que quando há diminuição da faixa de erro o tamanho necessário da amostra aumenta, assim é muito importante que o pesquisador estabeleça, durante o planejamento, qual o erro amostral máximo tolerável, a fim de se evitar sub ou super estimação do tamanho da amostra. Em uma primeira simulação, considerando os levantamentos realizados em Piracicaba em 2001 e 2005, a média (dp) variou de 1,7 (2,07) em 2001 a 1,32 (1,9) em 2005. O tamanho da amostra deveria ser de 3025 e 3729 em 2001 e 2005, respectivamente, considerando erro amostral de 5% (próximo a 0,08 dentes cariados, perdidos ou obturados). Já para um erro amostral de 10% (próximo a 0,17 dentes cariados, perdidos ou obturados) o tamanho da amostra seria de 1011 e 1352, respectivamente. Para um CPOD médio de 1,9 considerando um coeficiente de variação de 50%, variando o erro amostral, observou-se que o tamanho da amostra foi de 43 para um erro de 15%. Para o erro de 5% a amostra necessária foi de aproximadamente nove vezes maior. Quando adotado um erro de 5%, o custo foi aproximadamente três vezes maior quando comparado ao erro de 10%; e cerca de quatro vezes maior quando relacionado ao erro de 12%. |
CONCLUSÃO: |
Para o planejamento amostral de levantamentos epidemiológicos de carie é muito importante considerar a media, a variabilidade dos dados e a margem de erro aceitável, evitando superestimar a amostra e aumentar desnecessariamente os custos envolvidos na pesquisa. |
Palavras-chave: Carie dentária, Levantamento Epidemiólogico, Dimensionamento de amostras. |