63ª Reunião Anual da SBPC

A. Ciências Exatas e da Terra - 2. Ciência da Computação - 6. Inteligência Artificial e Redes Neurais

SISTEMA FUZZY PARA A ESTIMATIVA DA COMPOSIÇÃO CORPORAL EM SERES HUMANOS

Kelvin Matheus Felices Firmino 1 Erisom Pimenta Tito 1 José Luis Barboza Lobianco 2 Rosângela Toledo Kulcsar 3

1. Centro Paula Souza - FATEC de Carapicuíba 2. Prof. Orientador - Centro Paula Souza - FATEC de Carapicuíba 3. Profa. Dra. /Orientadora Centro Paula Souza - FATEC de Carapicuíba

INTRODUÇÃO:

As aplicações da lógica fuzzy se iniciaram na engenharia de controle com o artigo Fuzzy Sets publicado por Lotfi A. Zadeh em 1965. Atualmente há um grande interesse por suas aplicações em outras áreas do conhecimento, tais como a economia e a saúde. O presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um software protótipo para a aplicação do modelo hipotético fuzzy na definição de padrões da composição corporal definidos pela impedância elétrica, descrito no artigo Estimativa da composição corporal por impedância elétrica através de modelo fuzzy (Bronhara, Kulcsar e Pereira. Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2010). Esse modelo hipotético classifica um indivíduo pertencente a uma determinada população, a partir de sua impedância, segundo os graus de pertinência nos seguintes perfis: desidratado, atlético, magro, saudável, obeso, caquético e edematoso. O objetivo do protótipo proposto é, depois do modelo validado, auxiliar médicos e profissionais da área da saúde, na determinação do perfil corporal de um paciente. O software protótipo é flexível de modo a ser facilmente adaptado para outros modelos.

METODOLOGIA:

O trabalho foi iniciado através do estudo da linguagem Java, dos conceitos básicos da lógica fuzzy e suas aplicações e do problema do modelo do artigo Estimativa da composição corporal por impedância elétrica através de modelo fuzzy, citado na introdução. Para a criação e implementação do sistema foi utilizado o banco de dados MySQL Server, que se integra com a aplicação pela especificação JPA–Java Persistense API, utilizando a ferramenta ORM–Object Relational Mapper–Hibernate. Na parte de componentes visuais utilizou-se o framework JSF–Java Server Faces, com alguns componentes da biblioteca PrimeFaces. No desenvolvimento, foram aplicados conceitos do Scrum, que é uma metodologia ágil de desenvolvimento de software, o que permite manter o foco maior na entrega da necessidade, no menor tempo possível. Através de entregas parciais, é feita uma inspeção e temos um retorno sobre o que já foi desenvolvido, por parte dos usuários.

RESULTADOS:

O projeto utiliza componentes que geram um gráfico, para melhor visualização do especialista na determinação das variáveis e dos termos lingüísticos usados no processo de fuzzificação. Há um controle dos usuários da aplicação, para o acesso e também para determinar quais inferências ele pode realizar. Quanto ao processador de entrada, a máquina de inferência fuzzy e o processador de saída, todas as classes Java que implementam a lógica fuzzy encontradas no decorrer desta pesquisa, funcionam para a plataforma desktop. Decidiu-se então, com base nelas, criar um sistema de inferência fuzzy disponível para ser acessado através de um navegador web, promovendo maior acessibilidade ao sistema, uma vez que o usuário não necessita instalar nada em sua máquina.

CONCLUSÃO:

À medida que os modelos fuzzy vão sendo validados e aceitos em áreas como a saúde, surge uma demanda por softwares com interface que viabilizem sua utilização. O trabalho proposto vem de encontro a essa necessidade, uma vez que permite a utilização de um sistema fuzzy, no auxílio à classificação da composição corporal de seres humanos, através de uma interface amigável, fácil de ser operada.

Palavras-chave: Lógica fuzzy, Programação Java, Composição Corporal.