63ª Reunião Anual da SBPC

B. Engenharias - 1. Engenharia - 8. Engenharia Elétrica

TRATAMENTO DE DADOS FUZZY EM MODELAGEM MATEMÁTICA PARA A ANÁLISE TÉCNICO-ECONÔMICA DE CONTRATOS DE SERVIÇOS DE TELECOMUNICAÇÕES

Marllon Thiago Lopes dos Santos 1 Bruno Quirino de Oliveira 1 Marcos Antônio de Sousa 2

1. Faculdade de Engenharia Elétrica - PUC-GO 2. Prof. Dr./ Orientador - Faculdade de Engenharia Elétrica - PUC-GO

INTRODUÇÃO:

Sabe-se que cada operadora (empresa que oferece serviços de telecomunicações) possui características próprias quanto ao fornecimento dos serviços que ela dispõe, diante da diversidade e da competitividade do mercado deste ramo. Como as necessidades dos clientes são peculiares, os fornecedores destes, por sua vez, enfrentam dificuldades em atender as demandas personalizadas de cada cliente, devido à incerteza em alguns dados, por exemplo, a demanda a ser contratada para cada serviço, que neste trabalho foram tomados Voz, Internet (Dados) e VoIP nas análises e as respectivas tarifas para estes, que também são imprecisas. Assim, este trabalho teve como objetivo o tratamento dos dados imprecisos de demanda e de tarifa, através da teoria dos números fuzzy, gerando um modelo matemático de otimização.

METODOLOGIA:

Desenvolveu-se inicialmente um modelo matemático MILP (Modelo baseado em Programação Linear Inteira Mista) para obter uma solução tecnológica mais viável para atender os diversos perfis de clientes em termos de demanda, custo e qualidade dos serviços corporativos de telecomunicações a serem contratados, garantindo os serviços solicitados com o menor custo possível. Foi utilizado o método VP (Valor Presente) para avaliar os custos de manutenção dos serviços. Obteve-se assim uma função objetivo, onde esta se refere ao custo mínimo gerado pela aquisição ou locação e manutenção dos equipamentos, assim como custos de tarifas das operadoras. A demanda é quantificada em termos de minutos a serem contratados de um ou mais serviços. Partiu-se da suposição que nem sempre a demanda a ser contratada é um valor fixo, e sim impreciso. Consequentemente, a tarifa a ser cobrada por estes serviços também se torna imprecisa, onde quanto maior o nível de certeza houvesse na quantidade de demanda, menor seria o custo final gerado. Isso afeta o dimensionamento dos equipamentos exigidos e consequentemente os custos de implantação e manutenção do sistema. No tratamento destes dados imprecisos foram aplicados conceitos de lógica Fuzzy, onde o método de defuzzyficação empregado foi a função de Adamo.

RESULTADOS:

O modelo matemático com dados imprecisos desenvolvido conta com função objetivo, restrição de satisfação de demanda, restrição de capacidade técnica da solução tecnológica e restrições de exclusividade de atendimento e utiliza a técnica de otimização Minimização. A variação do parâmetro α permite fazer uma análise técnico-econômica para diferentes possibilidades de demanda prevista para cada serviço, em cada nó de acesso. Portanto, a tarifa unitária tende a ser reduzida à medida que se aumenta a demanda contratada.

CONCLUSÃO:

O modelo matemático propiciou a garantia dos serviços solicitados pelo cliente e ao mesmo tempo buscou uma solução economicamente mais viável. A modelagem fuzzy mostrou-se bastante flexível e permitiu utilizar o conhecimento do planejador no processo. Com um modelo matemático pronto, basta implementá-lo em software e executar as simulações com os dados desejados. Mantendo a mesma linha de pesquisa e com o objetivo de deixar a modelagem ainda mais flexível, algumas funcionalidades adicionais já foram desenvolvidas (em outro plano de pesquisa). Neste âmbito, destacam-se a verificação do processo decisório diante da inserção de multiparâmetros no modelo de otimização.

Palavras-chave: Modelagem matemática, Análise técnico-econômica, Lógica Fuzzy.