63ª Reunião Anual da SBPC

B. Engenharias - 1. Engenharia - 8. Engenharia Elétrica

IMPLEMENTAÇÃO E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL DE UM MILP-FUZZY PARA A ANÁLISE DE RISCO EM CONTRATOS DE FIDELIZAÇÃO DE SERVIÇOS CORPORATIVOS DE TELECOMUNICAÇÕES

Bruno Quirino de Oliveira 1 Marllon Thiago Lopes dos Santos 1 Marcos Antônio de Sousa 2

1. Departamento de Engenharia, Faculdade de Engenharia Elétrica, PUC-GO 2. Prof. Dr. / Orientador - Departamento de Engenharia, Faculdade de Engenharia Elétrica, PUC-GO

INTRODUÇÃO:

Sabe-se que cada empresa, independente da sua dimensão ou atividade, possui características próprias quanto à utilização dos serviços de telecomunicações. Os fornecedores destes serviços, por sua vez, enfrentam dificuldades em atender as demandas personalizadas de cada cliente, devido à incerteza em alguns dados, como demanda e tarifa. Este trabalho tem como objetivo fazer a implementação computacional de um modelo de Programação Linear Inteiro Misto (MILP) utilizado no planejamento estratégico de sistemas de telecomunicações. Em particular, um estudo de caso é realizado para avaliar a configuração de atendimento para contratos de prestação de serviços corporativos. A implementação computacional também utiliza os conceitos de números fuzzy para modelar situações de imprecisão nos dados de demanda e de tarifa.

METODOLOGIA:

O modelo matemático é implementado para obter uma solução tecnológica mais adequada para atender diversos perfis de clientes em termos de demanda, custo e qualidade dos serviços corporativos de telecomunicações a serem contratados. O objetivo principal é garantir os serviços solicitados e ao mesmo tempo buscar uma solução economicamente mais viável. A lógica fuzzy foi utilizada para o tratamento desses dados imprecisos e para a defuzzyficação foi usada uma função paramétrica baseada no trabalho de Adamo. O resultado final busca escolher a operadora que atende melhor os requisitos com menor custo.

RESULTADOS:

Para a implementação e simulação computacional foram utilizados os seguintes recursos: linguagem de programação matemática AMPL (A Mathematical Model Programable Linear), para a elaboração do modelo matemático, e o pacote de otimização CPLEX. Assim, com a variação do Alfa de Adamo entre 0 e 1, que representa o grau de confiança nos valores de demanda e tarifa a serem contratadas, foram analisados três períodos de fidelização (24, 36, 48 meses) para três empresas de telecomunicações. Nos devidos prazos de fidelização e para cada nível de alfa, obteve-se as decisões do modelo, mostrando qual operadora é a mais viável para tais situações. Verificou-se que a imprecisão nos dados de demanda e tarifa influencia significantemente no processo de decisão do modelo, confirmando que os cenários avaliados representam, de fato, as situações encontradas no mercado de prestação de serviços corporativos de telecomunicações.

CONCLUSÃO:

Disponibilizar para os clientes uma estrutura de rede eficiente, econômica e moderna é um paradigma que se apresenta cada vez mais desafiador. A ferramenta computacional desenvolvida neste trabalho apresentada-se, portanto, como um facilitador para o planejamento estratégico. A aplicação do modelo depende de uma pesquisa de mercado minuciosa e de um estudo das tendências futuras. Tomadas essas precauções, tem-se nessa ferramenta um poderoso aliado na análise dos contratos de prestação de serviços corporativos de telecomunicações.

Palavras-chave: MILP, Implementação Computacional, Análise de Risco.