63ª Reunião Anual da SBPC

F. Ciências Sociais Aplicadas - 3. Economia - 11. Economia

INVESTIBILIDADE, INOVAÇÃO E DETERMINANTES DO CRESCIMENTO ECONÔMICO LOCAL: UMA ANÁLISE ECONOMÉTRICA ÀS CIDADES MINEIRAS DE ITAJUBÁ E BELO HORIZONTE – 1990-2010

Luciene Rodrigues Siqueira Campos 1 Fábio Thomaz Molinar 1 Antônio Suerlilton Barbosa da Silva 1 Juvêncio Bezerra Loiola Júnior 1 Fred Leite Siqueira Campos 2

1. Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG 2. Professor e Pesquisador da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Itajubá/MG

INTRODUÇÃO:

Para ajudar ao processo de maximização tanto dos ganhos em investimentos advindos dos agentes econômicos (considerados individualmente) como da capacidade macroeconômica de um lócus, pretende-se, com essa pesquisa, verificar o grau de correlação existente entre a investibilidade de um local (de cidades), as suas capacidades inovativas, bem como outras variáveis autóctones facilitadoras do crescimento econômico. Neste estudo se define investibilidade como a capacidade de atratividade e captação de investimentos que o lócus (regiões ou cidade, por exemplo) possui. Ainda, para os propósitos deste trabalho, as inovações aqui tratadas englobarão não só as novas tecnologias de produção, mas também os novos modos de produzir. Acredita-se que este estudo irá gerar um novo método que abrirá caminho para uma avaliação mais abrangente das variáveis que envolvem o crescimento econômico (destacadamente a investibilidade e a inovação) no estado de Minas Gerais (e no país), além de servir tanto de grau de medição do desempenho econômico para os próprios locais estudados, quanto fonte de informação às empresas e investidores.

METODOLOGIA:

As ações metodológicas da presente pesquisa podem ser divididas nos seguintes passos: Inicialmente, foram levantadas variáveis que, a priori, são influenciadoras do nível de investibilidade e da capacidade de inovação do local analisado. Exemplos de tais variáveis são: renda per capita, infra-estrutura urbana, nível de escolaridade, facilidade de acesso rodoviário, presença de aeroportos, entre outras. Para cada caso (cidade estudada), a variável dependente foi o nível de investimento local. Os seus valores foram conseguidos por meio de pesquisa secundária juntos aos órgãos oficiais do município, do estado e, também, dos dados agregados federais. Aqui, foram necessárias visitas às entidades oficiais que possuem os dados econômicos e sociais das duas cidades pesquisadas. Cada uma dessas variáveis (dependente e independentes) foi quantificada, ano a ano, com os seus valores dos últimos 16 anos para Belo Horizonte/MG, de 1993 a 2008; e dos últimos 20 anos para Itajubá/MG, de 1989 a 2008. Após esse levantamento, a matriz de resultados obtida (com as n variáveis nos m períodos – para cada uma das cidades) foi submetida a uma regressão e análise econométrica a qual indicou quais foram as variáveis estatisticamente significativas.

RESULTADOS:

Para a realização do estudo, procurou-se abordar variáveis que fossem influenciadoras da investibilidade (variável dependente) de um lócus e que estivessem disponíveis para coleta por meio dos órgãos e instituições de pesquisas como, por exemplo, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e o Tesouro Nacional. Neste sentido, utilizou-se a teoria econômica, levando-se em conta, dentre outros, os aspectos físicos de cada cidade. Assim chegou-se, entre outras variáveis independentes, ao PIB municipal, PIB municipal per capita, exportações, número de agencias bancárias, população, poder de polícia, receitas patrimoniais, receitas de serviços, serviços de terceiros, operações de crédito, despesa orçamentária. Após a montagem das matrizes para às cidades objeto de estudo (Itajubá e Belo Horizonte) o primeiro passo tomado foi à condução da regressão linear. Para isso foi usado o método dos mínimos quadrados. O intervalo de confiança adotado foi de 95%, assim espera-se que os valores dos ‘P’ values para as variáveis estudadas estejam abaixo de 0,05.

CONCLUSÃO:

A partir dos resultados verificados, pode-se dizer que os dados e as variáveis encontradas possuem uma relação econometricamente comprovada com o nível de investimentos que um determinado lócus é capaz de atrair. Assim, as variáveis consideradas estatisticamente e economicamente significativas para o modelo de regressão da cidade de Itajubá foram: as receitas orçamentárias, poder de polícia, receitas de capital, despesas orçamentárias e serviços de terceiros, com p values iguais a 0,030, 0,036, 0,008, 0,099 e 0,004, respectivamente, e com R² ajustado igual a 98,3%, o que nos indica que o modelo de regressão multilinear encontrado é confiável dentro de sua série. Já para a cidade de Belo Horizonte, as variáveis consideradas significativas para o modelo foram: as receitas orçamentárias, poder de polícia, receitas de serviços, receitas de capital, operações de crédito e despesas orçamentárias, com p values 0,017, 0,116, 0,016, 0,016, 0,053 e 0,021, respectivamente, com R² ajustado igual a 99,3%. No entanto, é importante destacar que existem outras variáveis igualmente importantes, mas que não foram incluídas na regressão, devido ao fato das mesmas não terem sido disponibilizadas pelos órgãos consultados como, por exemplo, a quantidade de mão-de-obra qualificada disponível.

Palavras-chave: Investibilidade, Inovação, Crescimento econômico local.