Reunião Regional da SBPC em Tabatinga - Tabatinga / AM - 2009

A. Ciências Exatas e da Terra - 5. Matemática - 4. Matemática Aplicada

TRATAMENTO ATRAVÉS DE LÓGICA NEBULOSA DA SELEÇÃO DE ESPÉCIES PARA A CONSTRUÇÃO DE RESERVAS DE PRESERVAÇÃO

Lucia Francisca Arguelles Cortés1 Wagner Douglas de Jesus Mourão2

1. Professora Dr(a) Universidade do Estado do Amazonas - Orientadora 2. Acadêmico Universidade do Estado do Amazonas

INTRODUÇÃO:

No tratamento de classificação das espécies em extinção, utilizado atualmente pelos órgãos internacionais competentes existe uma mudança muito brusca na fronteira entre duas categorias, fazendo com que determinadas espécies sejam classificadas distante da realidade, dificultando desta forma a análise para possíveis programas de construção de reservas de preservação. O presente estudo está voltado à análise de um modelo de funções de pertinência dadas por certas funções denominadas splines. A idéia deste tratamento está baseada no fato de que por sua construção o comportamento destas funções é mais suave que as usadas em modelos existentes e isto conduz a possibilidade de que a variação do grau de pertinência se ajuste mais a realidade.

METODOLOGIA:

Durante a realização deste trabalho foram feitas diversas pesquisas voltadas ao tratamento de classificação dado as espécies em extinção, pelo órgão internacional IUCN (International Union for Conservation of Nature), bem como a trabalhos de pesquisas afins, o que possibilitou constatar que o tratamento dado às espécies realmente não reflete sua situação na realidade. Após a modelagem através de funções splines e um tratamento fuzzy da fronteira entre duas categorias de espécies em extinção foi possível construir um vetor de risco que atribui graus de pertinência às espécies a cada uma categoria.

RESULTADOS:

Neste trabalho é mostrado aplicação direta de métodos matemáticos modernos como a lógica nebulosa no tratamento de questões práticas como a preservação de espécies em extinção. É verificado também que é possível analisar as espécies de acordo com seu grau de pertinência a cada categoria de extinção, o que para o estudo pode-se chamar de conjunto fuzzy, pois é justamente o que difere a lógica nebulosa da lógica clássica, o fato de seus elementos terem graus de pertinência a um dado conjunto. Ao se fazer este estudo é possível construir reservas de preservação com uma eficácia maior pois ao se analisar os dados tratando-os de forma fuzzy tem-se uma expressão adequada da situação em que cada espécie se encontra na realidade.

CONCLUSÃO:

A modelagem usando a lógica nebulosa evita o problema de que insignificantes mudanças nos dados produzam uma mudança significativa do grau de risco. Por esta razão, no novo modelo proposto se mantém a técnica de interpolação, porém se usam funções de pertinência mais apropriadas. As expressões dadas pelos splines são mais eficientes do ponto de vista do cálculo numérico que as dadas pelas funções seccionalmente lineares, pois não dependem da fronteira específica.

Instituição de Fomento: Programa de Apoio a iniciação científica

Trabalho de Iniciação Científica

Palavras-chave: Lógica Nebulosa, Reserva de Preservação, Espécies em Extinção.